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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos - Big Data

Este Máster oficial te enseñará de forma práctica a desarrollar soluciones Big Data, así como de minería de datos y aprendizaje automático.

¿Por qué estudiar el Máster Universitario en Big Data Analytics?

Máster oficial

Máster reconocido en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), reconocido por el MEM de Colombia, y convalidable por la SENESCYT de Ecuador, la SUNEDU de Perú, entre otros países.

Certificaciones AWS Academy

Tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified MachineLearning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.

Empleo Top

Tercera profesión con la tasa de empleabilidad más alta: un 89 %. Especializarse en Big Data es una alternativa ideal si estás buscando nuevas y mejores oportunidades laborales.

Business & Tech

Fórmate como Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Adquirirás una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo, lo que te permitirá crear valor a partir del análisis y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Tecnologías de vanguardia

Trabajarás con las principales plataformas tecnológicas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda, MongoDB, HDFS y bases de datos (NoSQL, Hive o Impala), entre otras.

Aprende de los mejores

Tus profesores serán expertos en sectores como, por ejemplo, Finanzas, Salud, Telecomunicaciones o Consultoría. Aprenderás a través de casos reales de aplicación del Big Data.

Lo último en equipamiento

Dos clústeres para procesamiento de grandes volúmenes de datos: uno principal con más de 25 nodos homogéneos de proceso y 2TB de memoria RAM, y otro formado por 4 máquinas servidoras con alta capacidades de procesamiento y memoria (MultiCore, +64GB por nodo).

Challenge Based Learning

Este Posgrado cuenta con un enfoque práctico que cubre todo el ciclo de vida del dato: desde su generación, recopilación y análisis hasta su visualización y obtención de información de negocio.

Estudiar un máster presencial: una experiencia que te transformará

Hacer un Máster no solo te dotará de conocimientos especializados y elevará tu CV a otro nivel, además te proporcionará oportunidades laborales, personales y de negocio mientras lo cursas.

Estudiar un Máster en la Universidad Europea es la mejor opción si lo que buscas es:

  • Networking: asistir a eventos para conocer a profesionales del sector y ampliar tu red de contactos.
  • Project Based Learning: aprender a partir de casos prácticos en instalaciones y laboratorios de primer nivel que simulan entornos profesionales.
  • Seguridad: tener a tus profesores a tu lado para que resuelvan tus dudas y te den el empujón que necesitas.
  • Marca personal: conocer tus fortalezas y debilidades, sacar lo mejor de ti. Esto lo harás gracias al acompañamiento que recibirás por parte de profesores, colaboradores y compañeros.

Lo que dicen de nosotros

Comillas
Comillas“Este Máster prepara profesionales que puedan gestionar todo el ciclo de vida de un proyecto de Big Data: desde la infraestructura al análisis de los datos, teniendo en cuenta el valor del negocio”

Enrique Puertas

Director del Máster

Oportunidades profesionales

En 2020 la tasa de empleo de perfiles como el Científico de Datos o el Desarrollador de Big Data ha crecido un 46,80 % y un 42,92 %, respectivamente, según el último informe de Empleos Emergentes de LinkedIn. Cada vez es mayor su incorporación en sectores estratégicos donde las compañías requieren talento en Machine Learning, R, Apache, Spark, Python, Data Science, Big Data, SQL, Data Mining, Estadística y Hadoop. En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos en Big Data, software o ciberseguridad. Estudia el Máster Universitario en Big Data Analytics en la Universidad Europea y prepárate para trabajar como:

Experto en Dirección de Proyectos Big Data

Profesional con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, Marketing y Comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas.

Big Data Architect

Responsable de concretar y desplegar la infraestructura necesaria para proyectos de grandes volúmenes de datos.

Data Quality Engineer

Experto en análisis de datos y Machine Learning, además de en programación de los sistemas de tratamiento de datos y aprendizaje automático.

Data Scientist

Encargado de definir las preguntas y los procesos de análisis de datos para transformarlos en valor para la empresa.

Chief Data Officer

Responsable de precisar las políticas empresariales de privacidad, calidad y acceso a los datos.

Audit Analyst

Herramientas

En este máster se utilizan herramientas e infraestructuras de computación en la nube como Amazon EC2 (la cual permite acceso para colaboradores académicos con fines educacionales y también de pago). Sobre esta IAAS se implementan servicios de clúster tipo hadoop y HDFS para permitir la utilización de sistemas y bases de datos distribuidas propias de big data (cassandra y HBASE, y de acceso HIVE/Impala). A nivel de aplicación se proporcionan herramientas de análisis y aprendizaje (mahout y spark) y librerías de visualización (D3.js y visualización BigR de IBM).

Este máster es para ti...

Este Posgrado está dirigido a licenciados/graduados en las áreas de Matemáticas, Estadística, Ingeniería en Tecnologías de la Información (TIC) o cualquier otra Ingeniería si tienes al menos 3 años de experiencia en el sector TIC. ¡Fórmate en una de las profesiones con más futuro!

Da el primer paso hacia tu futuro

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